真实工程决策 · 对比表 · 解释口径

Devstral 2 · Benchmark 与对比

你关心的不是"谁更强"，而是"在真实工程中，投入与产出是否划算"。

工程决策速览

核心提示：先想"选谁"，再看"为什么"。下表帮你快速做决定。

快速选择：快速提示：个人用户推荐 Devstral Small 2，企业用户考虑 Devstral 2

Devstral Small 2

Recommended for Beginners

✅ 可本地部署

✅ 开源

✅ 单机可运行

✅ 隐私友好

💰 成本极佳

🛠️ 部署简单

适用场景：个人开发、小团队、预算有限

Devstral 2

Balanced Choice

✅ 可本地部署

✅ 开源

✅ 单机可运行

✅ 隐私友好

💰 成本优秀

⚠️ 部署中等复杂度

适用场景：中大型项目、需要更高性能

注意：需要较好的硬件配置

DeepSeek-V3.2

Performance Oriented

✅ 可本地部署

✅ 开源

❌ 需要多卡

✅ 隐私友好

💰 成本较高

🛠️ 部署复杂

适用场景：大型企业、追求极致性能

注意：需要多卡配置，运维成本高

Claude Sonnet 4.5

Cloud Service

❌ 仅云API

❌ 闭源

❌ 不支持本地

⚠️ 隐私受限

💰 按量付费

🛠️ 零部署

适用场景：快速原型、不考虑数据隐私

注意：数据出境风险，成本不可控

GPT-5.1 Codex

Top Performance

❌ 仅云API

❌ 闭源

❌ 不支持本地

⚠️ 隐私受限

💸 成本很高

🛠️ 零部署

适用场景：不计成本追求最佳效果

注意：成本极高，数据安全风险

工程决策速览

选择最适合你项目的模型

模型 / 模型	Devstral 2	Devstral Small 2	DeepSeek-V3.2	Claude Sonnet 4.5	GPT-5.1 Codex
🧠 部署与可控性
可本地部署	可本地部署	可本地部署	可本地部署	仅云API	仅云API
开源	开源	开源	开源	闭源	闭源
单机可运行	单机可运行	单机可运行	需多卡	需多卡	需多卡
隐私友好	隐私友好	隐私友好	隐私友好	隐私受限	隐私受限
💰 成本与工程现实
推理成本可控性	优秀	极佳	受限	受限	很差
部署复杂度	中等	简单	复杂	简单	简单
运维难度	中等	简单	复杂	简单	简单

性能 Benchmark 对比

重要：数据仅供参考，不等于工程结论

性能 Benchmark 对比

数据仅供参考，不等于工程结论

模型	参数规模	SWE-bench（Verified）	Terminal Bench	定位说明
Devstral 2	123B	≈ 71-73%	≈ 31-34%	中大型项目、需要更高性能
Devstral Small 2	24B	≈ 67-69%	≈ 21-24%	个人开发、小团队、预算有限
DeepSeek-V3.2	671B	≈ 72-74%	≈ 45-48%	大型企业、追求极致性能
Claude Sonnet 4.5	闭源	≈ 76-78%	≈ 41-44%	快速原型、不考虑数据隐私
GPT-5.1 Codex	闭源	≈ 77-79% 最高	≈ 56-60% 最高	不计成本追求最佳效果

📊 Benchmark 数据来源说明

工程决策建议

一句话结论

Devstral 2 在真实 GitHub Issue 修复（SWE-bench）场景下，以更低的成本达到了接近顶级商业模型的表现。

工程决策建议

个人/小团队：优先从 Devstral Small 2 (24B) 起步
重任务/长上下文：考虑 Devstral 2 (123B) 或推理服务化
关键原则：用你自己的 repo 做一次小型 A/B 测试，比看排行榜更靠谱